事業の成長を加速させるためには、インフラ基盤のクラウド化が欠かせません。しかし、プロジェクトを推進するクラウドエンジニアの採用で「候補者の技術レベルを見極められない」といった悩みを抱えていませんか？

そこで今回は、クラウドエンジニアに必須のスキルセットを解説します。具体的なスキル要件を理解すれば、採用すべき明確な人材像を把握できます。クラウド化に欠かせない主要ツールも紹介するので、ぜひ参考にしてみてください。

クラウドエンジニアが習得したい6つのスキルセット

クラウド移行を成功させるためには、専門スキルをもつクラウドエンジニアの存在が欠かせません。クラウドエンジニアの業務は、クラウドの設計から構築、運用まで多岐にわたります。

そこで、クラウドエンジニアが習得したいスキルセットを、技術スキルとコミュニケーションスキルの6カテゴリに分けて解説します。自社に必要な人材の要件や育成計画を立てる際の参考にしてみてください。

• ITインフラの基礎スキル
• クラウドサービスの構築スキル
• クラウド環境の運用・改善スキル
• システムの監視・チューニングスキル
• データベースの設計スキル
• コミュニケーションスキル

ITインフラの基礎スキル

ITインフラの基礎知識は、クラウドエンジニアに必須です。安定したクラウド環境を構築・運用するためには、従来のインフラ基盤の仕組みを深く理解する必要があります。

たとえば、サーバーのOSやCPU・メモリの役割を理解していなければ、環境に適した仮想サーバーを選定できません。また、ネットワークの仕組みを知らなければ、拠点間の接続や外部からのアクセス制御を正しく設計できません。

とくにオンプレミス環境からクラウドへの移行には、ITインフラの基礎知識が求められます。既存システムの構成を正確に把握し、クラウド上で再現・改善する計画には、オンプレミスとクラウドの知識がどちらも必要です。

クラウドサービスの構築スキル

クラウドエンジニアには、主要なクラウドサービスを扱うスキルも求められます。代表的なクラウドサービスは、以下の3種類です。

• Amazon Web Services（AWS）
• Microsoft Azure
• Google Cloud Platform（GCP）

各サービスによって特徴や提供される機能が異なります。事業の目的やシステムの要件に応じて、環境に適したサービスの選定と構築スキルが必要です。

また、各サービスが提供している「個別ツール」に関する知識も欠かせません。数ある選択肢から最適な組み合わせを設計するスキルは、クラウドエンジニアの腕の見せどころです。

クラウド環境の運用・改善スキル

クラウドエンジニアの業務は、クラウド環境を構築したら終わりではありません。構築後の運用と継続的な改善も、クラウド環境を最大限に活用するための欠かせない業務です。

クラウドエンジニアの運用・改善スキルは、サービスの安定稼働やコスト削減にもつながります。たとえば、インフラ構成をコード管理する「IaC（Infrastructure as Code）」を用いれば、手作業で構築していたプロセスの自動化が可能です。

また、アプリケーションの実行環境をパッケージ化する「コンテナ」の技術も注目されています。開発環境から本番環境へスムーズに移行できるため、運用の効率化やリソースの削減に効果的です。

システムの監視・チューニングスキル

継続的かつ安定したサービスを提供するには、システムの正常稼働を監視するスキルが欠かせません。クラウド環境も例外ではなく、24時間365日のシステム監視が必要です。

以下のように、各クラウドサービスは監視ツールを提供しています。

• CloudWatch（AWS）
• Azure Monitor（Azure）
• CloudMonitoring（GCP）

また、クラウドエンジニアには、システムのパフォーマンスを改善（チューニング）するスキルも求められます。パフォーマンス改善は利用者の満足度向上に貢献するだけでなく、リソースの最適化によるコスト削減効果も期待できる重要な業務です。

データベースの設計スキル

クラウドで動作するアプリケーションやサービスは、データベースを利用してデータのやり取りを管理しています。そのため、クラウドエンジニアには、システムの要件に適したデータベースを設計するスキルも欠かせません。

データベースには、大きく分けて以下の2種類があります。

扱うデータの種類や量、求められる処理速度によって、選ぶべきデータベースは異なります。たとえば、構造が明確な顧客情報や商品情報を扱うシステムにはRDB、SNS投稿のように形式の定まらない大量データを扱うならNoSQLが適しています。

コミュニケーションスキル

プロジェクトを円滑に進めるためには、関係者と連携するクラウドエンジニアのコミュニケーションスキルが求められます。クラウド環境の構築や運用は、アプリケーション開発者やプロジェクトマネージャーなど、さまざまな職種のメンバーとチームを組んで進めるのが基本です。

また、クラウドエンジニアは、ITインフラに詳しくない事業部門の担当者や経営層と話す機会も少なくありません。ビジネスの目的や課題を正確に汲み取るヒアリング能力、さらには技術的な観点をわかりやすく説明するスキルも必要です。

クラウドエンジニアが知っておきたい主要ツール

クラウド構築には、作業の自動化や効率化を実現する便利ツールも豊富です。そこで、クラウドエンジニアの使用頻度が高いツールを、以下4つのカテゴリに分けて解説します。

• IaC
• コンテナ
• CI/CD
• 監視・ログ出力

IaC（Infrastructure as Code）

IaC（Infrastructure as Code）とは、ITインフラの構成をプログラムコードのようにテキストファイルで管理する手法です。IaCの導入によって、担当者が手作業で対応していたインフラ構築を自動化できます。

また、IaCを活用すれば、コードを実行するだけでクラウド環境の再構築も可能です。作業効率が向上するだけでなく、手作業によるヒューマンエラーを防ぐ効果も期待できます。

とくに以下の2種類は、主要なIaCツールとして活用されています。

• Terraform
• AWS CloudFormation

Terraform

Terraformは、IaCを実現する代表的なツールです。AWSやAzureなど、複数のクラウドサービスに対応しています。

Terraformを活用すれば、複数のクラウドサービスを同じ書き方（コード）で操作可能です。複数のクラウドサービスを組み合わせて利用する「マルチクラウド」環境の構築・管理に適しています。

また、将来的に利用するクラウドサービスを変更したり、システムの一部を別クラウドへ移行したりする用途に活用するのも便利です。

AWS CloudFormation

AWSが提供しているIaCツール「AWS CloudFormation」。AWS上のあらゆるリソースをコード管理するための設計が施されています。

AWS環境での利用に最適化されているため、リリースされた新しいサービスや機能に素早く対応可能です。また、AWSのサービスに親和性が高く、IAMやCloudTrailといったセキュリティ機能とスムーズに連携できます。

最新のAWS環境をコード管理できるので、AWSをメインのクラウド基盤として利用する企業にとっておすすめのツールです。

コンテナ

コンテナとは、アプリケーションを動かすために必要なプログラムや設定ファイルを「1つのパッケージ」にまとめる技術です。パッケージ（コンテナ）を用意すれば、開発環境と本番環境でまったく同じ設定のアプリケーションを動かせます。

アプリケーションの実行環境を素早く正確に用意するためには、コンテナ技術の活用が欠かせません。また、従来の仮想サーバーに比べて起動が速いため、少ないリソースで動作するコスト効率にも優れています。

コンテナの主要ツールは、以下の3種類です。

• Docker
• Kubernetes
• Amazon ECS・EKS

Docker

Dockerは、コンテナを作成・管理するための基本ソフトウェアです。コンテナといえばDockerと言われるほど、標準的なツールとして定着しています。

クラウドエンジニアにとって、Dockerはコンテナ技術の基礎です。以下のようにシンプルな操作で活用できるので、必須スキルとして理解しておきましょう。

1. アプリケーションの実行環境を設定ファイル（Dockerfile）に記述
2. 設定ファイルをもとにコンテナの設計図（Dockerイメージ）を作成
3. 設計図からコンテナを起動

Kubernetes

Kubernetesは、Dockerで作成した多数のコンテナを効率的に管理・運用するためのツールです。

アプリケーションが大規模かつ複雑化すると、管理すべきコンテナの数が増えてしまいます。多数のコンテナを1つのグループとして扱い、安定稼働させるための機能を提供するのがKubernetesの役割です。

たとえば、コンテナが停止したら、自動で新しいコンテナを起動させてサービスの継続を維持します。また、Webサイトへのアクセスが増加したら、コンテナ数を増やして処理能力を高めるといった調整も可能です。

Amazon ECS・EKS

Amazon ECSとAmazon EKSは、AWSが提供するコンテナ管理サービスです。Kubernetesのように、どちらのツールも多数のコンテナを効率的に運用する目的で使用されています。

Kubernetesの標準的な機能を使いたい場合はEKS、AWS環境に最適化された運用を求める場合はECSを選びましょう。

CI/CD

CI/CDとは、以下の用語の頭文字をとった言葉です。

• Continuous Integration（継続的インテグレーション）
• Continuous Delivery（継続的デリバリー）

アプリケーションのプログラムを変更後、テストを経て本番環境に反映されるまでの流れを自動化する仕組みです。

CI/CDの主要ツールは、以下の3種類です。

• GitHub Actions
• HCP Terraform
• AWS CodePipeline

GitHub Actions

GitHub Actionsは、プログラムのソースコードを管理するプラットフォーム「GitHub」に標準で組み込まれているCI/CDツールです。GitHub上でのコード変更やレビュー依頼などのイベントをトリガーに、あらかじめ定義した作業を自動実行します。

たとえば「mainブランチにコードがマージされたら自動でテストを実行し、問題がなければ本番サーバーにデプロイする」といったパイプラインを手軽に構築可能です。ソースコードを保管するGitHub上で仕組みが完結するため、多くの開発者に利用されています。

HCP Terraform

HCP Terraform（旧称：Terraform Cloud）は、IaCツールのTerraformを組織で安全かつ効率的に利用するためのCI/CDツールです。個人の端末ではなく共通のプラットフォームでTerraformを実行するため、チーム全体のインフラ変更作業を一元管理できます。

また、以下のように、環境ごとの承認フローも設定可能です。

• 開発環境の変更は自動で適用する
• 本番環境の変更は責任者の承認を必須にする

HCP Terraformは、Terraformを組織で利用するためのデプロイパイプライン構築に役立ちます。

AWS CodePipeline

AWS CodePipelineは、AWSが提供するCI/CDサービスです。AWS上のさまざまなサービスを部品のように組み合わせて、自社の開発プロセスに適した柔軟なパイプラインを構築できます。

たとえば、以下のAWSサービスをベルトコンベアのように連携可能です。

• ソースコードの保管には「AWS CodeCommit※」
• プログラムのビルドには「AWS CodeBuild」
• 本番環境へのデプロイには「AWS CodeDeploy」

※「AWS CodeCommit」は2024年7月にて新規顧客の受け入れを終了（既存ユーザーは利用可能）

AWS環境で開発からテスト、リリースまでの一連の流れをシームレスに完結させられます。また、IAMによるアクセス権限の一元管理も可能です。

監視・ログ出力

クラウド上でシステムを安定稼働させるためには、監視とログ出力の仕組みが欠かせません。

• 監視：システムの稼働状況やパフォーマンスをチェックする作業
• ログ出力：システム内で起きた出来事を時系列に記録する処理

クラウドエンジニアは、以下の監視ツールを活用してシステムの安定稼働を保ちます。

即戦力を目指すクラウドエンジニアの育成・スキルアップ方法

クラウドエンジニアの需要が高まる一方で、必要なスキルをもつ人材の確保は多くの企業が抱える課題です。とくに外部エンジニアの採用が難しいと判断する場合は、社内エンジニアの育成を検討する必要があります。

そこで、自社で即戦力のクラウドエンジニアを育てるため、4つのスキルアップ方法を解説します。スキルアップにつながる育成プランで、クラウド移行とシステムの安定稼働を実現しましょう。

関連記事：インフラエンジニア採用が難しい理由と成功する企業の採用戦略を解説

スキルマップを作成する

出典：デジタルスキルマップによる戦略的人材育成｜東京デジタルアカデミー

まずはクラウドエンジニアの現状を把握するため、スキルマップを作成しましょう。スキルマップとは、業務に必要なスキル項目と現在の習熟度を可視化した一覧表です。

スキルマップを作成することで、現状のスキルと目指すべきゴールを明確化できます。また、学ぶべきスキルと順番を把握しながら、具体的な学習計画が立てられます。

たとえば、本記事で解説した6つのスキルセットを大分類として設定するのも効果的です。そして、各分類ごとに、以下のような項目や目標値を設定してみてください。

• 目標例：AWSの仕組みを理解する
• レベル1：概要を説明できる
• レベル2：基本操作ができる
• レベル3：設計・構築できる

参考書や学習サイトで基礎知識を学ぶ

基礎知識の学習には、参考書や学習サイトの活用が便利です。ITインフラの体系化された基礎知識は、書籍や学習サイトでも十分に学べます。

世界的に普及している主要なクラウドサービスでは、日本語の参考書も数多く出版されています。とくに初心者の場合は、図解が多くて視覚的に理解しやすい参考書を選ぶのがおすすめです。

また、動画形式のコンテンツであれば、実際の画面操作を見ながら学べます。より実践的な理解につながるため、業務経験にかかわらず有効活用しましょう。

スキル定着を目指して資格を取得する

学習した知識を定着させるには、資格取得に挑戦するのも効果的です。資格試験の出題範囲は、業務で習得すべき知識が体系的に網羅されています。知識の抜け漏れを防ぎながら、よりバランスの取れたスキル習得が可能です。

主要なクラウドサービスには、スキルレベルを客観的に証明する認定資格があります。

• AWS認定資格
• Microsoft Azure認定資格
• Google Cloud認定資格

自社の技術力の高さをアピールする材料として、企業側にとっても資格保有者の存在は有益です。

クラウドサービスの研修を受ける

より実践的なスキルを効率よく身につけるには、専門の研修サービスを活用するのも効果的です。書籍や資格の学習で得た知識を「実践スキル」に高めるためには、手を動かしながら学ぶハンズオン形式のトレーニングが欠かせません。

研修用に用意された検証環境があれば、クラウド構築のさまざまな操作を試行可能です。また、経験豊富な講師から直接指導を受けられるため、独学では解決が難しい疑問点も解消できます。

主要なクラウドサービスが提供する公式トレーニングもあるので、即戦力のクラウドエンジニア育成に役立ててみましょう。

リソース不足の解消ならフリーランスエンジニアの活用も効果的

社内でクラウドエンジニアを育成するには、計画的な学習と実践の機会が必要です。また、研修のように外部機関を利用する場合は、相応の時間とコストがかかります。

しかし、事業計画の都合により、少しでも早く「クラウド基盤を構築したい」「リソース不足を解消したい」という状況も少なくないはずです。そこで、人材育成の時間的猶予がない場合は、即戦力となるフリーランスエンジニアの活用を検討してみましょう。

即戦力のエンジニアを確保できる

フリーランスエンジニアを活用するメリットは、クラウドに強い即戦力を迅速に確保できることです。フリーランスとして活動するエンジニアの多くは、特定の技術分野で豊富な実務経験を積んでいます。

企業側が求める要件を明確に提示すれば、ミスマッチの少ないクラウドエンジニアを見つけられます。たとえば、募集要項に以下のようなスキルや経験を明記するのも効果的です。

また、フリーランスのエージェントサービスを活用すれば、より自社の課題解決に貢献できる人材を採用できる可能性が高まります。

教育にかかるコストを節約できる

フリーランスエンジニアを活用すれば、人材教育にかかるコストの節約も期待できます。正社員を採用する場合は、クラウドの基礎から実践まで教える研修期間やOJTが必要です。

また、法人企業に開発を外部委託する場合と比較しても、報酬の支払いコストを抑えられる可能性があります。必要な期間や業務範囲に限定して契約を結べば、必要最低限のコストでリソースの最適化が可能です。

最新の知見やスキルや技術を導入しやすい

経験豊富なフリーランスエンジニアの採用には、最新のスキルや技術を導入しやすいメリットもあります。クラウド関連の技術はアップデートのサイクルが速く、新しいサービスやツールを社内で学び続ける難しさもあるはずです。

エンジニアのリソース不足や内製化に課題がある場合は、フリーランスエンジニアをハブとして社内体制の強化を期待できます。外部のノウハウを吸収しながら社内の技術力向上を目指すような体制構築が、開発プロセス全体の効率化につながるケースも少なくありません。

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クラウドエンジニアに求められるスキルは、インフラの基礎知識からクラウドサービスの構築・運用スキルまで多岐にわたります。

社内エンジニアの育成計画を立てるうえで、スキルセットを正しく理解しておくことが大切です。また、人材を採用する際の判断基準としても役立ちます。

しかし、即戦力となるクラウドエンジニアを自社で育成するには、どうしても時間とコストの課題を避けられません。事業の課題やリソース不足の解決を優先するには、外部リソースの有効活用も検討する必要があります。

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